报告题目：Recent Advances in Event-Triggered Consensus of Multi-Agent Systems（多智能体系统事件触发一致性的近期研究进展）
时间： 2019年11月10日，上午9点30分，地点：威尼斯欢乐娱人城3328楼1026会议室。
报告人： 韩清龙教授（Distinguished Professor Qing-Long Han）
教育部长江学者 讲座教授
澳大利亚 墨尔本 斯威本科技大学 副校长
澳大利亚 墨尔本 斯威本科技大学 杰出教授
邀请人： 丁德锐 教授
报告人介绍：韩清龙教授（Professor Qing-Long Han），教育部长江学者讲座教授，IEEE Fellow（电气电子工程师协会会士），现为澳大利亚 墨尔本 Swinburne University of Technology (斯威本科技大学)副校长和杰出教授。1997年3月于华东理工大学工业自动化专业获得博士学位。1997年9月至1998年12月在法国Université de Poitiers从事博士后研究，1999年1月至2001年8月在美国Southern Illinois University任研究助理教授，2001年9月至2014年12月在澳大利亚Central Queensland University任高级讲师、副教授、教授(讲座)和桂冠教授, 2007年3月至2014年12月任澳大利亚Central Queensland University高等教育部副部长(研究与创新)、智能与网络化系统科学研究中心主任。2015年1月至2016年4月在澳大利亚Griffith University 任教授(讲座)、科学学部副部长(研究)。2016年5月至今在澳大利亚Swinburne University of Technology任副校长和杰出教授。在IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica, IEEE Transactions on Cybernetics IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Circuit Systems I: Regular Papers等国际重要刊物上发表了360余篇论文，其中IEEE Transactions和Automatica论文147余篇。被SCI收录360余篇，被国际学者SCI引用15024次，SCI他引13210次，SCI h-指数 (h-index): 69, 引用国家30余个。于2014年, 2015年, 2016年, 2018年及2019年入选Clarivate Analytics (formerly Thomson Reuters) “高被引科学家”。曾担任IEEE工业电子学会网络控制系统及应用专委会主席（2014-2017）及IEEE Transactions on Industrial Electronics编委。目前担任IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Industrial Electronics Magazine, Control Engineering Practice， Information Sciences及IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica编委。
报告内容摘要：Event-triggered consensus of multi-agent systems has attracted tremendous attention from both theoretical and practical perspectives due to the fact that it enables all agents eventually to reach an agreement upon a common quantity of interest while significantly alleviating utilization of communication and computation resources. This seminar talk will provide an overview of recent advances in event-triggered consensus of multi-agent systems. First, a basic framework of multi-agent event-triggered operational mechanisms is established. Second, representative results and methodologies reported in the literature are reviewed and some in-depth analysis is made on several event-triggered schemes, including event-based sampling schemes, model-based event-triggered schemes, sampled-data-based event-triggered schemes and self-triggered sampling schemes. Third, an example is outlined to show applicability of event-triggered consensus in distributed secondary control for active power sharing and frequency regulation in islanded microgrids. Finally, some challenging issues on event-triggered consensus are proposed for future research.